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总结图形学物理模拟领域学者

==仅做个人笔记所用。长期收集。众人拾柴火焰高,欢迎在评论区补充!== 有做图形学的小伙伴,欢迎联系我,大家一起进步! 我的邮箱是:li_cl@foxmail.com

突然发现这样收集起来,好像对想要(国内或出国)读研或者读博士的小伙伴有帮助(尤其是图形学模拟方向的)。

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1 国外学者

1.1 国外年长学者

Matthias Müller

NV物理组的leader,1999年博士毕业于苏黎世理工 博士论文是研究聚合物分子动力学模拟的,后研究图形学。 XPBD作者之一。 早期曾经研究SPH模拟变形体

研究领域:PBD、SPH https://matthias-research.github.io/pages/

Barbara Solenthaler

splishsplash开发者,ETH的高级科学家。ETH计算机图形学实验室模拟与仿真方向的leader。图形学SPH业界大佬。PCISPH和IISPH作者之一。 研究领域:SPH https://people.inf.ethz.ch/~sobarbar/

Robert Bridson

UBC(加拿大不列颠哥伦比亚大学)教授(2013年起不再任全职教授)。2003年博士毕业于斯坦福大学。师从Ron Fedkiw。现任Autodesk的高级科学家。主要研究动画特效(VFX)。曾经为星球大战、霍比特人等电影编写特效软件。并创办过特效公司,现已经被Autodesk收购。

出版书籍 Fluid Simulation for Computer Graphics, Second Edition, R. Bridson, CRC Press, 2015.

研究领域:基于物理的动画 https://www.cs.ubc.ca/~rbridson/

Mathieu Desbrun

原加州大学教授,2021年起跳槽到巴黎理工学院。1998年获得法国格勒诺布尔大学计算机博士,研究计算机图形学。后在加州理工CS系任教,创办应用几何实验室。研究领域主要是计算几何,也有物理仿真。这位大佬的论文与其说是计算机的,不如说是研究数学的。

研究领域:计算几何、物理仿真、微分几何 http://users.cms.caltech.edu/~mathieu/

Eftychios Sifakis

威斯康星大学麦迪逊分校计算机系副教授。斯坦福大学计算机博士,师从Ron Fedkiw。2007-2010在UCLA做博士后研究员。

大家去看一下他的主页看看他教的课程CS839。或者直接点击 Topics in Computing : Physics-Based Modeling and Simulation 是难得的基于物理的模拟的学习资料!

研究领域:基于物理的模拟、软体模拟、虚拟手术 https://pages.cs.wisc.edu/~sifakis/

Christopher Batty

滑铁卢大学David R. Cheriton 计算机科学学院副教授。Christopher 于 2010 年在不列颠哥伦比亚大学获得博士学位,2011-2013 年在哥伦比亚大学担任 Banting 博士后研究员。在他的学术生涯之前,他从 2003 年到 2005 年在前加拿大视觉效果工作室 Frantic Films 开发了基于物理的动画软件,在此期间,他为《史酷比 2》、《诅咒》、和“超人归来”。

Batty对于高粘度的仿真发表过非常多的好论文,包括SIGGRAPH。

https://cs.uwaterloo.ca/~c2batty/

研究领域:Physics-Based Animation

Jan Bender

德国亚琛工业大学计算机动画实验室成员。 splishsplash的开发者。 研究领域:SPH https://www.animation.rwth-aachen.de/person/1/

Wojciech Matusik

https://cdfg.mit.edu/wojciech

1.2 国外年轻学者

Theodore Kim

耶鲁大学副教授,曾任皮克斯高级研究员. 曾参与寻梦环游记等动画制作 PS: 2020年有一篇SIGGRAPH Course叫Deformable dynamics是他写的,封面图是一只章鱼。是非常好的软体仿真入门资料。

研究领域:可变形体、流体仿真 https://www.tkim.graphics/

蒋陈凡夫

宾夕法尼亚大学数学系助理教授,2017-2021年曾任UCLA数学系助理教授,2015年获得UCLA博士学位,师从Demetri Terzopoulos和Joseph Teran。2010年中科大少年班毕业获得学士学位。H因子26。发表多篇MPM 模拟的SIGGRAPH论文,并且有一个SIGGRAPH Course(讲得有些太难了,通篇是数学方程)。现在国内创业太极图形学的胡渊明曾经在他那里实习过。还有李旻辰曾是他的博士生,据说他两年博士毕业并且发表11篇SIGGRAPH。总之在国内年轻图形学学者中知名度比较高。

研究领域:MPM https://www.math.ucla.edu/~cffjiang/

Dan Koschier

splishsplash开发者。现任职于Facebook. 研究领域:SPH https://www.dankoschier.de/

Yang Yin

克莱门森大学副教授( Clemson University)。博士毕业于德克萨斯大学达拉斯分校。

研究领域:图形,模拟,机器学习,视觉,可视化,机器人,医学 https://yangzzzy.github.io/

Mridul Aanjaneya

2017年起任Rutgers University助理教授,Laboratory for Interactive Virtual Environments (LIVE)成员。2013年毕业于斯坦福大学计算机系。 发表过许多关于MPM和粘弹性相关的文章。

研究领域:图形学模拟,机器人,医学图像 https://orionquest.github.io/

Richard Keiser

2006年毕业于ETH的计算机图形学实验室(CGL)。但是后来貌似在一家医疗公司(Varian Mediacal System, 瓦里安医疗)去搞质子治疗了。

毕业论文题目是:Meshless Lagrangian Methods for Physics-Based Animations of Solids and Fluids

研究领域:基于物理的动画 https://www.researchgate.net/profile/Richard-Keiser

Minchen Li

Minchen is an Assistant Adjunct Professor at UCLA Department of Mathematics, and a co-founder of TimeStep Inc. He was a Postdoctoral Researcher in the SIG Center for Computer Graphics at the University of Pennsylvania after completing his Ph.D. in the same group, advised by Chenfanfu Jiang. Minchen is a winner of the 2021 ACM SIGGRAPH Outstanding Doctoral Dissertation Award, the 2021 Symposium on Computer Animation (SCA) Doctoral Dissertation Award, and the 2020 Adobe Research Fellowship. His Ph.D. dissertation features the invention of the Incremental Potential Contact (IPC) method, which "presents a breakthrough in the notoriously challenging and long-standing problem of robust frictional contact simulation in nonlinear solid dynamics with guarantees of non-intersection", and has led to a series of follow-up works in both academia and industry. Minchen had four successive internships at Adobe Research. He received his M.Sc. in Computer Science from the University of British Columbia in 2018, advised by Alla Sheffer.

https://www.math.ucla.edu/~minchen/

Miles Macklin

XPBD和PBF的作者,在NV物理仿真组任职。physX的许多部分是他参与开发的。Muller的学生

http://blog.mmacklin.com/about/

Gao ming

研究方向:SPGrid CD-MPM

https://mingg13.github.io/

Alec Jacobson

研究方向:geometry processing, including machine learning for 2D/3D geometry, physics-based simulation

Associate Professor and Canada Research Chair in the Departments of Computer Science and Mathematics at University of Toronto

University of Toronto

https://mingg13.github.io/

2 国内学者

2.1 国内年长学者

刘利刚

中科大数学系教授。2020年获杰青。每年7月都会举办图形学的暑期学校。非常热心于学生培养。并参与GAMES的主办。从刘老师的主页能看到入门图形学的许多资料和建议,即使不是学计算几何的也受益匪浅。

研究领域:计算几何学、网格 http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu/

陈宝权

北京大学教授,前沿计算研究中心执行主任,杰青。1999年获纽约石溪大学博士。原为山东大学教授。承担了科技冬奥中的VR项目。

大家可以关注一下这个前沿计算中心的微信公众号。

研究领域:计算机图形学与、可视计算(可视计算包含图形学和计算机视觉) http://cfcs.pku.edu.cn/baoquan/

胡事民

清华大学计算机教授。1996年获得浙江大学博士。2002年获得国家杰青。北京航空航天大学和清华大学双聘教授,2018年起任北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室主任。2021年8月1日,入选2021年中国科学院院士增选初步候选人名单(信息技术科学部)。

研究领域:计算几何、计算机图形学、SPH...

http://cg.cs.tsinghua.edu.cn/shimin.htm

周昆

浙江大学计算机学院教授,国际计算机学会会士 (ACM Fellow),国际电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)。1997年获浙江大学工学学士学位,2002年获浙江大学工学博士学位,2007年入选教育部长江学者特聘教授,2008年获国家杰出青年科学基金。现任浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任。

(PS:曾有个老师说国内图形学就两个山头:浙大帮和清华帮。浙大的CADCG实验室可以说是国内研究图形学最早的重点实验室。后面衍生出来的各个国内学者都是这两个帮走出来的......)

研究领域:计算机图形学(尤其是计算几何)、计算机视觉、人机交互和虚拟现实

https://person.zju.edu.cn/kunzhou

2.2 国内年轻学者

==下面介绍国内比较年轻的学者==

张心欣

博士毕业于不列颠哥伦比亚大学(UBC),师从 Robert Bridson(Fluid Simulation for Computer Graphics作者,流体仿真业界大佬)。曾在皮克斯和维塔实习。 现在杭州创业(泽森科工),开发开源CG软件zeno(类似于houdini和blender)。

研究领域:流体仿真、基于物理的动画 https://zhxx1987.github.io/

刘天添

现任太极图形学高级科学家。2018年获宾夕法尼亚大学计算机博士,师从Ladislav Kavan。曾任微软亚洲研究院副研究员。是投影动力学的作者之一。天添老师讲的太极图形学第一季讲得真的很好(比胡渊明讲得好多了,哈哈),是物理仿真领域入门的绝佳教程。并且名字可爱,为人比较活泼可爱。

研究领域:软体仿真、投影动力学 https://tiantianliu.cn/

胡渊明

2021年获得MIT博士学位。师从Frédo Durand和Bill Freeman。2017年毕业于清华姚班。(也是博士两年就毕业了,神仙)。2021年起回国创业,在国内创立了太极图形学。

研究领域:计算机视觉、计算机图形学、可微模拟。 https://yuanming.taichi.graphics/

任博

现任南开大学计算机学院副教授,2015年获清华大学博士。发表多篇SPH模拟相变和多相流的文章。

研究领域:深度学习、基于物理的模拟、三维场景重建 http://ren-bo.net/

何小伟

中科院软件所副教授。比较年轻的学者。

研究领域:图形学、计算物理、SPH、近场动力学、非局部理论 https://peridynamics.com/

Xiaopei Liu

上海科技大学助理教授、中科院研究员。博士毕业于香港中文大学。

研究领域:介观计算流体动力学、计算机图形学、渲染/可视化、机器学习、高性能计算、无人机 https://faculty.sist.shanghaitech.edu.cn/faculty/liuxp/index.htm

朱永宁

FLIP的发明人。 硕士(2003-2005)UBC 师从Bridson,博士(2005-2010)UCLA Joseph Michael Teran和Achiezer Brandt。硕士论文就是FLIP那个sand。博士论文是Multigrid methods for solids simulation。朱老师擅长VDB、Houdini。

任职: 同济大学艺术与媒体 https://amlab.tongji.edu.cn/info/1289/1142.htm

上海交通(?)

硕士论文 https://www.cs.ubc.ca/~rbridson/docs/yzhu_msc.pdf

硕士 slides https://slideplayer.com/slide/7499148/

https://www.genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=150888

dblp https://dblp.org/pid/80/4435.html

博士论文 https://www.math.ucla.edu/~jteran/student_thesis/zhu.pdf

3 工程领域学者

由于图形学仿真与计算力学(包括CFD、FEM等)息息相关。并且笔者硕士就是搞CFD的。所以这里也推荐几个工程领域的学者。

刘桂荣

辛辛那提大学航空系教授。华裔。 工程领域研究SPH的。曾有一本书,与北大工学院刘谋斌老师合著: “Smoothed particle hydrodynamics–A meshfree particle method” 译名:《光滑粒子流体动力学-一种无网格粒子法》 2003年发表,国际上第一部SPH英文专著,目前SCI引用超过700次,2005年被翻译为中文 (假如想深究SPH的数学原理,包括怎样构造新的核函数,应去翻阅这本书)

研究领域:SPH http://www.ase.uc.edu/~liugr/index.html

刘谋斌

北京大学工学院教授。2003年获新加坡国立大学机械工程系博士学位。北京大学海洋研究院、北京大学湍流与复杂系统国家重点实验室成员。 工程领域研究SPH的。主要利用SPH研究海洋问题,比如海岸线侵蚀等。 与刘桂荣合著《光滑粒子流体动力学-一种无网格粒子法》

研究领域:SPH、海洋学 https://ocean.pku.edu.cn/info/1122/1679.htm

张雄

清华航天航空学院的院长。1992年博士毕业于大连理工大学。他领导的计算动力学教研室自主研发了一套MPM程序(Fortran)(MPM3D)用以模拟固体大变形(比如穿甲弹和爆破问题)。 可以在张老师的主页下载到源代码。 张雄老师还有一本书,就叫做《物质点法》。若想从工程领域研究MPM,可以参考这本书。 B站上还有他上课的视频:清华MPM课

研究领域:MPM、爆炸力学 http://comdyn.hy.tsinghua.edu.cn/english/xzhang

李东岳

搞CFD的研究人员。博士毕业于意大利。2014年创办东岳流体。他还创办了流体中文网(一个CFD国内的论坛https://www.cfd-china.com/)。运营东岳流体的公众号。并且每年都会开办OpenFOAM的培训班(价格不菲,大几千)。他个人还卖用于CFD的服务器。主页上最有价值的是CFD相关张量公式、OpenFOAM求解器详解和中文翻译版的OF用户指南。

研究领域:CFD、矩方法颗粒流 http://www.dyfluid.com/#

胡坤

西南石油大学机电工程学院讲师。运营公众号:CFD之道。这个公众推荐的内容都很有价值。并且胡老师经常会发一些CFD的算例、fluent算例和教程、ICEM画网格教程和算例等。原网名:流沙。以这个网名写过不少博客。 写过几本书《ANSYS ICEM CFD工程实例详解》《ANSYS Fluent 实例详解》。都对CFD新手非常友好。在千聊和仿真秀上卖过培训课(主要是ANSYS相关的)。

研究领域:CFD https://www.cnblogs.com/lscax/

Ing. Nikolaus A. Adams

TUM(慕尼黑工业大学)的教授。搞CFD的。主要研究方向为大涡模拟。最近一篇JAX-Fluid就是他发表的,是机器学习结合流体的前沿。

https://www.epc.ed.tum.de/aer/mitarbeiter-innen/cv/prof-adams/

4 网站

splishsplash

图形学SPH的一个开源库。内附教学资料(Eurographics Course 2019) 这个库很全面,并且植入了许多较新的算法。可以顺藤摸瓜学到非常多的SPH知识。属于业界标杆级别的。 https://interactivecomputergraphics.github.io/SPH-Tutorial/

fluid engine development

同名书籍的配套网站。入门物理仿真的最好教材之一。里面讲解了粒子法(SPH)、网格法(半拉格朗日),以及融球模型(metaball)、符号距离场等等常见图形学技术。最关键的是配套了一整套的CPP代码!这套代码写得清晰简洁,循序渐进。 https://fluidenginedevelopment.org/

这是作者Doyub Kim的个人网站。他现任NV的研究员。 https://doyub.com/

Ke-Sen Huang

Ke-Sen Huang维护的这个网页收集了所有SIGGRAPH的论文。想必学图形学的大家都知道。 http://kesen.realtimerendering.com/

纽约大学几何实验室

https://cims.nyu.edu/gcl/publications.html

ETH 计算及图形学实验室(CGL)

1994年由Prof. Markus Gross建立。已经有60多名phD毕业生。 https://cgl.ethz.ch/

5 博客

https://vitalight.me/

水平集方法学习资料sethian https://math.berkeley.edu/~sethian/2006/level_set.html